零基础入门Python爬虫：从理论到实战

作者：企网互联发布时间：2025-03-11点击：10

零基础入门Python爬虫：从理论到实战想要踏入Python爬虫领域，首先需要攻克四个关键问题：熟悉Python编程、了解HTML、明晰网络爬虫基本原理，以及学会使用Python爬虫库。来讲，就是通过编写程序向网络服务器索要数据（HTML表单），接着解析HTML，从中筛选出自己想要的数据。整个过程可归纳为四大步骤： 1. 根据URL获取HTML数据。 2. 解析HTML，提取目标信息。 3. 存储数据。 4. 重复第一步。这其中涉及数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等诸多知识领域。不过，对于初涉爬虫的新手而言，无需一开始就掌握这么多内容。这门相对其他语言较为简单的编程语言。编程语言的基础语法，不外乎数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理等内容。学习过程或许会稍显枯燥，但并非难事。在刚入门爬虫时，你甚至无需学习Python的类、多线程、模块等稍有难度的知识。找一本适合初学者的教材，或者参考网络教程，花上十几天时间，便能对Python基础有个初步认识。此时，你就可以着手尝试爬虫相关操作了！当然，前提是在这十几天里，你要认真编写代码，反复琢磨语法逻辑，像列表、字典、字符串、if语句、for循环等核心内容，必须做到烂熟于心、运用自如。在教材选择方面，有不少不错的选项。个人比较推荐Python官方文档以及Python简明教程，前者内容系统丰富，后者则更为简练。 L之中。维基百科对HTML的解释是：超文本标记语言（英语：HyperText Markup Language，简称：HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML作为一种基础技术，常与CSS、JavaScript协同，被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面。网页浏览器能够读取HTML文件，并将其渲染成可视化网页。HTML描述了网站的结构语义，是一种标记语言，而非编程语言。简而言之，HTML是用于创建网页的标记语言，其中嵌入了文本、图像等数据，可被浏览器读取并渲染成我们日常所见的网页模样。正因如此，我们要先爬取HTML，再从中解析数据，因为数据就隐藏在HTML里面。学习HTML并非难事，它并非编程语言，你只需熟悉其标记规则即可。HTML标记包含标签（及其属性）、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用等关键部分。 HTML标签最为常见，通常成对出现，比如`<h1>`与`</h1>` 。在这些成对标签中，第一个是开始标签，第二个是结束标签，两者之间为元素的内容（文本、图像等）。也有一些标签没有内容，属于空元素，例如`<img>` 。以下是一个经典的Hello World程序示例： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>This is a title</title> </head> <body> <p>Hello world!</p> </body> </html> ``` HTML文档由嵌套的HTML元素构成，通过HTML标签表示，标签包含于尖括号中，如`<p>` 。一般情况下，一个元素由一对标签表示：“开始标签”`<p>`与“结束标签”`</p>` 。若元素含有文本内容，则放置在这两个标签之间。 ##只需做好以下两件事： 1. 发送GET请求，获取HTML。 2. 解析HTML，提取数据。对于这两件事，Python都有相应的库提供支持，你只需掌握如何使用它们即可。内置库urllib，该库中的urlopen函数能够根据URL获取HTML文件。以下尝试获取百度首页“https://www.baidu.com/”的HTML内容： ```python uest import urlopen /www.baidu.com/") ytes.decode(html.read()) （此处省略输出的html内容部分截取）我们来瞧瞧真正的百度首页HTML是什么样的。若你使用的是谷歌浏览器，在百度主页依次点击设置>更多工具>开发者工具，再点击element，就能看到了。对比一下便会发现，刚才通过Python程序获取到的HTML与网页中的完全一致！想要的文本、图片、视频等都藏在HTML之中，需要通过特定手段提取所需数据。Python提供了众多强大的库用于解析HTML，这里以知名的Python库BeautifulSoup为例，来解析前面已经获取的HTML。 BeautifulSoup属于第三方库，需安装后才能使用。在命令行通过pip安装即可： ```bash pip install bs4 ``` BeautifulSoup会将HTML内容转换为结构化形式，你只需从结构化标签中提取数据就行。比如，若想获取百度首页的标题“百度一下，我就知道”，该怎么做呢？这个标题被`<head>`和`<title>`两个标签包裹，所以只要从这两个标签中取出信息即可。 ```python # ort urlopen # utifulSoup as bf # w.baidu.com/") # ead(),'html.parser') # itle # 标题。 ##按以下步骤操作： 1. 第一步，获取该网页所有图片标签和URL。这可使用BeautifulSoup的findAll方法，它能提取包含在标签里的信息。一般来说，HTML里所有图片信息都在`<img>`标签中，所以通过`findAll("img")`就能获取到所有图片的信息。 ```python # t urlopen # utifulSoup as bf # .baidu.com/") # ead(),'html.parser') # .title # j.find_all('img') # print(i) ``` 看看结果：打印出了所有图片的属性，包括class（元素类名）、src（链接地址）、长宽高等。其中有百度首页logo的图片，该图片的class（元素类名）是index-logo-src。 ```python [<img class="index-logo-src" height="129" hidefocus="true" src="//www.baidu.com/img/bd_logo1.png" usemap="#mclass="index-logo-src" src="//www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif" title="到百度首页"/>] ``` 2. 可以看到图片的链接地址在src这个属性里，我们要获取图片链接地址： ```python # t urlopen # utifulSoup as bf # .baidu.com/") # ead(),'html.parser') # .title # nd_all('img',class_="index-logo-src") # _pic_info[0]['src'] # 地址。 3. 获取地址后，就可以用urllib.urlretrieve函数下载logo图片了： ```python # t urlopen # utifulSoup as bf # request import urlretrieve # .baidu.com/") # read(),'html.parser') # .title # d_all('img',class_="index-logo-src") # _pic_info[0]['src'] # rl, 'logo.png') ``` 最终图片保存在'logo.png' 。爬虫的基本原理以及相关Python库的使用方法。这仅仅是较为初级的爬虫知识，后续还有许多优秀的Python爬虫库和框架等待大家去深入学习。当然，只要掌握了本文所讲的知识点，你便已经成功踏入Python爬虫的大门。加油吧！

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